본문 바로가기 메뉴 바로가기

다IT소

프로필사진
  • 글쓰기
  • 관리
  • 태그
  • 방명록
  • RSS

다IT소

검색하기 폼
  • 분류 전체보기 (81)
    • data analysis (12)
    • R programming (2)
    • python programming (4)
    • SQL (11)
    • Java 코딩테스트 (6)
    • SQLP 자격증 (7)
    • NLP (8)
    • 밀키트 (4)
    • Cloud (4)
    • Flask python Jinja (6)
    • AWS 삽질기 (8)
    • [정보관리기술사]준비사항 (3)
    • [정보관리]IT경영 (2)
    • [정보관리]SW공학 (0)
    • [정보관리]표준,법규,제도 (2)
  • 방명록

tf-idf (1)
TF-IDF 기법 이해하기

안녕하세요. 은행IT운영부 이지성과장입니다. 오늘은 자연어 처리 기법 중 하나인 TF-IDF, 단어-역문서 빈도라고도 하는데요. 바로 이 TF-IDF 에 대해서 알아보도록 하겠습니다. TF-IDF의 약자와 설명은 아래와 같습니다. 1. TF : Term Frequencey , 단어빈도 - 특정 문서에서 나타나는 특정 단어의 총 횟수입니다. 2. IDF : Inverse Document Frequency , 역문서 빈도 - TF와 반대되는 개념으로 특정 단어가 나타나는 문서의 수 입니다. 이렇게 설명만 보면 이해가 잘 안되시죠?? ㅜㅜ 그래서 더 알기 쉽게 설명 들어갑니다. 아래와 같이 4개의 문서가 있다고 가정해 보겠습니다. 문서1: i love a dog. 문서2: i love a cat not a d..

NLP 2020. 8. 21. 13:46
이전 1 다음
이전 다음
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
Total
Today
Yesterday
링크
TAG
  • 로블록스
  • s3
  • 기술사학원
  • 추천도서
  • AWS
  • 정보관리
  • 12207
  • pytorch
  • 밀키트요리
  • 인조기프
  • r
  • 기술사
  • 챗봇
  • hackerrank
  • gpt3.5
  • 머신러닝
  • 정보관리기술사독학
  • IIS
  • 콘도챗봇
  • iso12207
  • 131회정보관리기술사
  • ISO 12207
  • 추천시스템
  • lambda
  • 정보관리기술사
  • wfastcgi
  • 정보관리기술사합격
  • 밀키트
  • 자기계발
  • FLASK
more
«   2026/02   »
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
글 보관함

Blog is powered by Tistory / Designed by Tistory

티스토리툴바