티스토리 뷰
AWS 에서는 서비스를 사용하는 만큼 과금이 되는 체계이므로, 대용량 파일을 upload 하여 storage에 저장하는 경우라면 과금이 얼마나 될 것인지 판단해 보아야 한다.
AWS에서 크게 과금이 되는 요소로는
1) computing 자원 사용
2) storage 자원 사용
3) data transfer
이다.
예를들어 서로 다른 계정에서 S3간 데이터 파일을 이동시켜야 하는 경우,
1) source data 를 로컬에 download 하여 destination data를 upload 한다.
2) source data 를 data transfer 하여 destination data를 upload 한다.
둘 중 어떤 방식이 더 과금이 적게 될까?
1) 방식의 경우 source data 의 download 비용 과 destination data를 upload 하는 비용을 데이터 크기와 구간에 따라 계산해 보아야 한다.
2) 방식의 경우 data transfer의 비용을 계산해 보아야 하는데, 예측이 어려운 이유는 storage가 같은 region에 있는지 등에 따라 과금 체계가 틀리며 통상, 데이터의 inbound는 무료, outbound는 유료인 경우가 많으므로 따져보아야 한다.
아래와 같이 말이다.
삽질기)
1테라 정도 되는 데이터를 다른 AWS 계정의 S3로 이동 시켜야 하는 경우, 예전 on premise라면 그냥 로컬로 받아서 ftp등으로 그냥 쏴주거나 서버간 ftp로 쏴주면 되는데, AWS 과금체계를 이해 못한 상태라면 위 방식 중 어떤 방식이 더 유리한지 조심스럽게 접근 해 보아야 한다.
+
AWS 과금 예상금액을 산정하는 프로그램은 없을까??
교훈)
AWS 과금체계를 이해하고, on-premise에서 했던 방식 그대로 했을 경우 과금이 얼마나 될 것인지 예측해보자.
'AWS 삽질기' 카테고리의 다른 글
[Glue] Glue job 예시 (0) | 2023.03.08 |
---|---|
[Lambda] module (0) | 2023.03.08 |
[Lambda] 람다 한글 깨짐 제거 (0) | 2023.03.07 |
[Lambda] python PIL library import 하는 법 (캐삽질기) (0) | 2022.10.05 |
[Lambda] S3 폴더 내 파일 조회하여 리스트 가져오기 (0) | 2022.10.05 |
- Total
- Today
- Yesterday
- 밀키트요리
- 머신러닝
- 인조기프
- iso12207
- 기술사
- 밀키트
- 챗봇
- wfastcgi
- 추천시스템
- 자기계발
- AWS
- 12207
- hackerrank
- 정보관리
- 기술사학원
- r
- pytorch
- 정보관리기술사
- 로블록스
- 131회정보관리기술사
- 콘도챗봇
- 정보관리기술사독학
- 정보관리기술사합격
- s3
- FLASK
- gpt3.5
- IIS
- ISO 12207
- 추천도서
- lambda
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |